数据分析的灵活性
12岁的Tom Slusher受到不断变化的数据处理过程的激励.
经济学和法语双学位,辅修数学, Tom Slusher是Cardlytics的银行分析经理. 每天,他领导一个分析师团队,为广告商合作伙伴提供分析指导. 他的工作是制作标准和定制活动分析,以证明Cardlytics营销计划的成功. Tom还设计、预测和测量Cardlytics平台上的消费者行为测试. 从这些实践中,他能够开发新的分析产品和方法.
他参与的一些主要项目包括设计一个将分析从SAS过渡到R的培训计划, 在Tableau中构建自助式自定义分析门户, 为潜在客户设计和展示“午餐学习”分析. 通常帮助Tom完成他的项目的工具是SQL, R, Python, Excel, Tableau, Statistics.
他建议有兴趣在数据科学领域工作的学生要始终灵活地改变方向,因为数据是不可预测的,他们可能会在一个模棱两可的地方结束. 此外,要始终保持学习的动力,因为处理数据是一个不断变化的过程.
海莉·特兰,21届
作者:Hayley Tran'21
2019年12月2日